Diese Herausforderung erwartet dich:
Are you a master's student with a passion for machine learning and large language models (LLMs)? We have a fantastic opportunity for a talented and motivated student to join our team and help us develop our LLM toolset.
Deine Aufgaben:
- Collaborate with our team to implement and improve our LLM toolset.
- Integration of latest LLM based open source & research technologies, like Dromedary or self-instruct, into out toolset.
- Implementation and maintenance of machine learning pipelines with tools like Kubeflow and Langchain.
- Evaluation of various information retrieval methods in the context of LLMs.
Notwendige Kenntnisse:
- Currently pursuing a master’s degree in computer science, data science, or a related field.
- Strong Python skills.
- Fluency in English or German.
- Experience with ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn).
- Familiarity with collaborative software development tools (e.g., git).
Gewünschte Kenntnisse:
- Experience with LLM and transformer libraries (e.g., Langchain, HuggingFace).
- Knowledge of Docker, Kubernetes, or Kubeflow.
- Experience contributing to large projects or repositories.
Das spricht für uns:
Als Student:in arbeitest du bei IAV nicht irgendwo, sondern mittendrin. In echten Projekten. An spannenden Zukunftsaufgaben. Voll integriert und im Schulterschluss mit IAV-Expert:innen. Viel Verantwortung und gleichzeitig viel Freiraum, um Uni und Arbeit zusammen zu bringen: So entstehen beste Perspektiven für deine berufliche Entwicklung. Bei attraktiver Vergütung nach unserem Haustarifvertrag.
Uns sind Vielfalt und Chancengleichheit wichtig. Für uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Stärken.
Apply