Deine Aufgaben

• Entwicklung von Lösungen zur Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten
• Entwicklung von komplexen, dimensionalen Datenmodellen
• Entwicklung von ETL-Pipelines
• Gestaltung von Datenarchitekturen (z.B. Datenbanken, Data Warehouses oder Data Lakes für Daten von ÖPNV-Unternehmen)
• Konzeption und Durchführung anspruchsvoller Data-Science-Projekte zur Unterstützung der Informationsgewinnung
• Entwicklung von KPIs und Dashboards
• Datenmodellierung und Bereitstellung einer effizienten Datenverarbeitung
• Identifizierung passender Ansätze und Methoden der Data Science
• Festlegung und Implementierung technischer Schnittstellen
• Zusammenarbeit mit internen und externen Stellen

Deine Fähigkeiten

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder vergleichbar
• Berufserfahrung z.B. in einem der Bereiche Business Intelligence, Data Science, Predictive & Advanced Analytics, Big Data, Data Mining und KI wünschenswert
• Erfahrung mit Jupyter, Kubernetes, Power BI, Cloud-Plattformen wie AWS und Datenbanken
• Erfahrungen mit Frameworks (wie z.B. Panda, scikit, PyTorch, PySpark oder TensorFlow)
• Erfahrung in Scriptsprachen und objektorientierten Technologien, wie z.B. Java, R, Python, MapReduce, Hadoop, SQL
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Beratungskompetenz, Lust auf Herausforderungen sowie strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Eigeninitiative, Kreativität, kommunikative Stärke und Teamgeist

Was wir Dir bieten

• Tolles Arbeitsklima in einem jungen Team
• Flexible Arbeitszeiten
• Moderne Arbeitsplatzausstattung
• Kostenlose Softdrinks und Obst
• Vergünstigtes Mittagessen
• Jobticket
• Hansefit
• Mitarbeiterevents
• Mitarbeiterrabatte